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零售云解決方案

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時間:2017-08-15

圍繞人們日常的衣食住行,無論是互聯網電商企業,還是傳統零售企業北京pk10开奖直播,都開始使用云計算和大數據技術來提升客戶體驗, 提高營銷效率,降低企業運營成本。


零售云解決方案

零售云解決方案描述:

1) 自動伸縮計算資源規模

北京pk10开奖直播 線上搶購期間,服務請求通過阿里云負載均衡轉發至搶購服務器集群。

北京pk10开奖直播 在訪問量增長或者在高峰期間,自動擴展彈性計算服務規模。

北京pk10开奖直播 2) 削峰平谷與數據庫橫向擴展

北京pk10开奖直播 可實現排隊機制,將不同的搶購請求與后臺業務處理進行解耦,以防海量并發請求導致系統失敗。

北京pk10开奖直播 搶購請求寫入云數據庫 RDS版。

北京pk10开奖直播 如果并發請求數量太大,超過了單個數據庫的容量,則建議使用 DRDS。

北京pk10开奖直播 分布式數據庫技術支持橫向擴展,而且可以支持海量并發請求。

北京pk10开奖直播 3) 讀寫分離與動靜分離

云數據庫 Memcache 版將數據庫讀請求分流到緩存節點,以保持高性能。

靜態內容(如商品圖片)存儲在阿里云 OSS 中并通過 CDN 進行分發,這既提升了用戶使用體驗,也減少了 Web 服務器上的負載。

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